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THÉORIE ET APPLICATION DES RÉSEAUX DE PÉTRI

 

PRÉSENTATION

Les réseaux de Pétri (RdP) stochastiques à prédicats sont un puissant outil de modélisation et d’analyses des systèmes dynamiques à états discrets, particulièrement utiles en sûreté de fonctionnement (fiabilité, maintenabilité, disponibilité), gestion des actifs (CAPEX, OPEX) et logistique (stocks). Le formalisme de modélisation permet de décrire le comportement fonctionnel et dysfonctionnel d’un système en combinant des caractéristiques déterministes et aléatoires. Grâce à la notion de prédicats, il est aussi possible de manipuler plusieurs types de variables. Les analyses sont alors réalisées par simulations de Monte Carlo, ce qui permet de s’affranchir de nombreuses contraintes imposées par d’autres approches (booléenne, markovienne, …).

 

PUBLIC CONCERNE & PREREQUIS

Cette formation s’adresse aux Ingénieurs en Sûreté de Fonctionnement désireux de maitriser au mieux la théorie et application des Réseaux de Pétri.

Des bases en Sûreté de Fonctionnement et en probabilité & statistiques sont requises pour cette formation.

 

Les participants doivent assister à la formation avec un PC équipé d’une souris. Une version de démonstration d’un logiciel devra être téléchargée (gratuitement) au début de la formation.

 

OBJECTIFS

Ces objectifs seront mis en œuvre en fonction du prérequis recueilli par questionnaire auprès des demandeurs

  • Comprendre et savoir utiliser les réseaux de Pétri stochastiques à prédicats
  • Appliquer les réseaux de Pétri stochastiques à prédicats pour diverses des études

 

CONTENU

Concepts de base des RdP

Places, transitions, marquage

Franchissement des transitions

Conflits et règles de priorité

 

Concepts avancés des RdP

RdP temporisés (avec ou sans mémoire)

RdP stochastiques (exponentielle, Weibull, uniforme, Normale, …)

Prédicats (variables, gardes, affectations)

 

Modélisation et application

Principes de modélisation

Systèmes de production
Gestion de stocks

Maintenance

Risques et sécurité

 

Analyses par RdP (Réseau de Pétri)

Simulations de Monte Carlo

Indicateurs de performance

Exploitation des résultats